武汉大学大数据研究院社会治理大数据研究中心依托情报学国家重点学科、“信息资源管理”国家自然科学基金创新研究群体等平台,在大数据研究院的领导下,开展数智环境下的社会治理与宏观管理研究、咨询与社会服务。中心致力于大数据环境下的社会治理与宏观管理研究、咨询与社会服务。已承担、参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点国际合作项目、国家社科基金重大项目、教育部哲学社会科学重大攻关项目等课题20余项,在全校开设“武大通识3.0”核心通识课“大数据与信息社会”,已为湖北技术交易所、苏州市吴中区社会综合治理联动中心、武汉市新洲区人民政府等政府部门和企事业单位提供决策咨询服务。
一、团队核心成员
赵一鸣 副教授 | 曾桢 教授 | 李倩 (学生) |
潘沛 (学生) |
二、科研项目
(一)已结项项目
参与承担的国家重点研发计划项目“国家安全风险管理关键技术研究与应用”被评为优秀。
2021年12月22日,我中心参与的“十三五”国家重点研发计划项目“国家安全风险管理关键技术研究与应用”顺利通过项目验收,被评为优秀。马费成教授作为负责人,赵一鸣、洪亮、张家年等老师作为骨干成员承担了该项目中的子课题“科技安全关键要素分析与风险评估模型”,该子课题于2021年9月28日通过了项目的绩效评价。
(二)在研项目
本中心教师主持的在研项目包括:
[1] 国家重点研发计划项目子课题“综合科技服务链集成关键技术研发”
[2] 国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”
[3] 国家自然科学基金面上项目“基于知识图谱的农产品价值链信息融合研究”
[4] 自主科研项目“美国保护个人数据隐私的法律法规及监管体系研究”,等等。
作为骨干成员参与的在研项目包括:
[1] 国家社科基金重大研究计划项目“新时代中国特色图情学基本理论问题研究”
[2] 国家社科基金重大项目“中国社会科学词条库(情报学)”
[3] 国家自然科学基金“信息资源管理”创新研究群体
[4] 湖北省自然科学基金创新群体“大数据资源语义组织与管理应用研究”,等等。
三、社会服务
[1] 参与编制国家《“十四五”科技创新发展科技情报专项规划》
我中心参与了国家《“十四五”科技创新发展科技情报专项规划》科技情报体系部分的编制工作。
[2] 为武汉市公安局大数据应用支队提供决策咨询服务
我中心与武汉市公安局大数据应用支队建立了良好的合作关系,多次与武汉市公安局大数据相关的支队、处室进行交流,并提供决策咨询服务。
[3] 为贵州省都匀市公安局提供大数据决策信息服务
我中心与贵州省都匀市公安局情报中心建立了合作关系,基于舆情分析、AI智能等技术,构建相关舆情分析与安全感评估系统,为该情报中心提供市一级的安全感舆情评估,地方安全感决策分析服务。
此外,中心教师通过为清华大学高端智库等重要项目提供咨询,担任中国信息经济学会理事、中国软科学研究会理事、中国科技情报学会信息行为研究专委会委员、情报研究与咨询专业委员会委员、中国大百科全书情报学学科秘书、武汉电子商务国际会议程序委员会委员等学术兼职,组织“科技智库与数智生态”圆桌论坛等活动,组织“智能时代工业界的信管机会”等讲座的方式,为学界和业界提供服务。
四、核心课程建设
中心教师负责的《大数据与信息社会》课程是“武大通识3.0”全校首批核心通识课(全校20门),自2018年秋季开设以来,产生了良好的社会影响,被武汉大学官方微信公众号以“好课大赏”的形式重点报道,多个单位曾来汉对该课程进行过观摩和调研。
2021年5月9日,赵一鸣老师的课堂入选全国第五届大学通识教育联盟年会观摩课堂(全校16个),供来自全国各地的参会代表观摩学习。
12月30日,该课程被“武大课程思政”微信公众号作为典型案例报道
六、系统平台建设
(一)中国大学生数据研究平台(思享珞珈)
该平台由我中心与武汉大学马克思主义学院联合设计与开发,主要包括以下模块:
(1)德育编年历知识图谱
基于语义网、NLP等技术对我国70年来思政年鉴进行分析,复用扩展DOCO、EVENTKG、DC等本体,构建面向历史年鉴的语义标准,通过Transformer调用Bert进行迁移学习,实现在小数据集上的下游任务的高准确率,以此构建知识图谱。通过知识图谱,实现不同历史事件、历史人物、历史背景的知识关联,为研究我国高校思政教育及研究提供支持。
德育编年历知识图谱
(2)大学生调查数据分析
基于多维分析数据仓库,对高校思政调查历史数据进行多维分析,具备自动化报告、对比分析、回归分析、可视化分析等功能。通过数据探查,完善对思政数据的理解,以此为基础进行数据建模与数据挖掘,实现可视化分析和业务应用
(3)舆情分析
思政舆情系统在思政平台中起着重要的前导作用,它主要用于发现和跟踪国内大学生的思想政治倾向及态势
(二)都匀市社会安全感系统
为都匀市开发了社会安全感系统,系统的主要特色体现为:(1)多数据源融合,包括政务110数据、统计局民调数据(电话、问卷访谈)、网络舆情数据;(2)建立统一的情报数据仓库;(3)统一指标体系,有利于绩效考核;(4)丰富的可视化展现形式,为领导和一线工作人员提供决策支持。
某一评价体系的网络民意的满意度,颜色越深,说明网络民意越好
各个地区安全感多维度分析
面向业务的公共安全治理关联分析
六、交流平台建设
B站视频号:珞珈大数据
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微信公众号:大数据与信息社会(可扫码关注)