商务大数据研究中心基于“行为大数据+心理小知识”的视角，来洞察和理解用户行为的社群化、场景化和移动化模式，致力于解决技术赋能下商务活动的精准化、科学化和智能化。中心利用开放的地理时空亿级兴趣点大数据，构建了百万级反映场景特征的网格 “冷数据”，利用位置关联将用户行为的“热数据”与驱动行为的心理“深数据”有机链接起来，实现从群体视角对用户行为模式与内在心理驱动机制的刻画。在此基础上，利用认知图谱来构建人机协同的增强决策模型，采用工程化思维构建基于大数据的商务模型和实时商务系统，实现大数据驱动的商务活动的洞察响应的实时化、策略生成的智能化以及策略升级的持续化，力求推动中国商务研究和管理实践的计算化和工程化，提升商务管理的科学性和前瞻性。

一、团队核心成员

二、主持项目

1. 已结题项目

国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目：大数据驱动的消费市场的全景相应式营销管理与决策研究（项目号：91746206，主持人：黄敏学，240万）

研究内容：针对消费市场商务数据的碎片性、非全量性和经济性的特征，提出大数据驱动的全景相应式智能营销模式，具体包括如下内容：(1）基于三元交互复杂网络的消费市场的大数据体系构建。（2）基于地理知识图谱的大数据驱动的消费群体特征的全景洞察。（3）基于三元知识与协同的营销响应策略的智能化生成。（4）基于场景计算的营销响应策略的执行与优化。（5）基于群体演化的营销响应策略的长效评价。

项目成果：已发表和被接收学术期刊论文67篇；出版学术专著 1 部；出版教材2版；省级仿真项目1项；研究成果在中国劲牌有限公司和网易游戏等得到应用。

2. 执行中项目

[1] 国家自然科学基金重点项目：技术赋能的商务信息全景化管理与增强型决策的人机协同新范式（项目号：72132008，主持人：黄敏学，204万）

基于三元交互复杂网络的商务信息的全场景关联，利用场景关联大数据，提升用户的时空位置和场景信息的实时洞察

基于心理领域知识的认知图谱的构建与全心景关联，即利用心理特征的稳定性和行为指向性，构建反映消费者内隐心理特征的“心景“数据

基于场景与用户关联的增强策略的智能化生成，包括从文字和图像两个方面的增强策略的智能化生成。主要是通过自然语言处理技术和深度学习，从“产品卖点-场景触点-用户买点“来分解人工策略，利用学习形成全景商务大数据，从场景触点增加和用户买点强化来衍生丰富基准策略；利用消费心理机制的领域知识来构建策略模版，简化认知推理过程

基于动态流量实现增强策略的实验执行与迭代优化；根据用户的历史行为与场景，选择即时的历史策略，实现直觉的场景匹配和推理性的增强策略；基于用户的场景性和位移性，采取容许对比试错的动态策略组合投放模式。

构建支撑增强型决策范式的人机协同模式与系统设计。包括：利用人工逻辑知识注入认知智能，利用机器智能进行增强决策与迭代实验；满足人机协同时人的工作心理需求，增强人机协同中人的效能感和控制感，减少人机协同抵触

[2] 国家自然科学基金面上项目：网络公益平台上消费者亲社会行为研究：角色多元化视角夏的角色冲突与促进（项目号：72172109，主持人，朱华伟，48万）

三、年度进展

1、构建了适应移动互联网时代的社群营销创新模式（学术专著）。在大数据驱动下，用户的行为决策呈现出全景式和社群化，用户更愿意通过与他人的社会交互来获取购买经验和分享体验，而且越来越忽视企业的直接营销刺激，给企业的线性流程化的营销模式带来巨大的挑战，一些非常有名快消品牌的市场份额甚至出现断崖式下滑，为此很多企业建立品牌社区，尝试新的社群赋能营销模式。本著作提出，企业可通过构建“用户/社群-场景-产品”的三元交互复杂社会网络的大数据平台，利用复杂社会网络中的用户社群性，选择有社会影响力的社群作为种子用户，采用全景式社群化的赋能策略，给种子社群用户带来全景式体验，借助社群的内在演化动力性，在更大范围的社群间扩散，实现企业赋能营销策略效果的倍增。本著作从五个方面开展研究：一是基于用户三元交互构建出大数据驱动的社群营销体系，二是基于关系演化和社群交互探究企业如何融入社群，三是利用三元交互的耦合策略来激发用户，四是基于三元交互网络识别种子用户来引出爆点，五是利用社群交互的共振策略来倍增营销策略效果。构建的社群营销模式在互联网企业网易公司和快消品企业劲牌中得到推广应用，还作为疫情期间的热门公益讲堂课程进行推荐，得到很多企业的咨询和反馈。

2、研发了具有自主知识产权的全景式大数据驱动的调研平台（软件著作）。大数据时代的研究，需将客观大数据与用户内在心理深度数据有机融合起来，在洞察企业营销策略的作用效果的同时，解释其内在的心理作用机制。我们在融合地理时空大数据的基础上，利用电子问卷的定位信息将调查的深度数据与地理时空场景大数据进行有机融合，赋能场景化研究与实践。目前，平台得到了校内多个智囊研究机构和政府职能部门的采用，可以在短时间内实现大范围的百万级样本数据的采集与实时呈现分析。

3、构建了基于大数据和人工智能的实时分析学习模型（分析平台）。在大数据时代，消费者决策行为仍然是小数据模式，因此需要将采集到消费者大数据表征为消费者能认知的小数据，这需要借助人工智能的学习算法对大数据进行特征提取，适应人文社科基于行为决策模式的因果关系检验的研究。为此，利用交叉学科优势，开发图片产品识别模型、场景特征提取模型，满足实时智能营销研究决策的需求。

四、成果奖励

1. 代表性论文

[1]    黄敏学, 高蕾, 李婷. 移动场景下的口碑评价：调节定向视角. 南开管理评论, 2021.4.

[2]    黄敏学. 数字人民币的市场发展与运作机理. 人民论坛（CSSCI）, 2021.7

[3]    黄敏学, 叶钰芊; 王薇. 不同类型产品下直播主播类型对消费者购买意愿和行为的影响，《南开管理评论》，2021.9（网络首发）.

[4]    朱华伟，苏羽，冯靖元. 代言人类型与产品创新类型对创新产品购买意愿的交互影响。南开管理评论，2021.5 （网络首发）.

[5]     刘成，罗金斗，罗知 （2021），高频数据下积分波动率居镇的伪似然估计、预测及应用，《数量经济技术经济研究》（自科基金委管理学部中文T1），拟录用。

[6]    李建斌, 蒙铭友, 戴宾.，电子商务环境下的存储策略优化研究：固定存储还是分类随机存储，中国管理科学，2021, 29（8）：67-80。（中文权威期刊）

[7]    李建斌, 梅启煌, 张蕊, 戴宾. 运单体积不确定对货运共享平台定价决策的影响研究，运筹与管理, 2021,30（4）：69-75。（基金委管理类A类期刊）

[8]    谢霞, 戴宾, 曹乐艺.，双源采购还是单源采购：责任供应链下的战略采购模式分析. 管理工程学报，2021, 35（6）：194-207.（中文权威期刊）

[9] Liu, Tong; Huang,Minxue ,  Subjective or Objective: How the Style of Text in Computational Advertising Influences Consumer Behaviors? Fundamental Research (自科基金委创办国际综合期刊), 2021.11(网络首发)

[10] Ding, X., Gao, B., Liu, S.*, (2021). To promote or to protect? Understanding the interplay between online reviews and revenue growth of independent and branded hotels. Decision Support System, forthcoming, DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2021.113649

[11] Liu, S., Wei, K., Gao, B.* (2021). Power of information transparency: How online reviews change the effect of agglomeration density on firm revenue. Decision Support System, forthcoming, DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2021.113681

[12] Liu, S., Wang, N., Gao, B.*, Gallivan, M. (2021). To be similar or to be different? The effect of rote response on hotel online reviews. Tourism Management, 86, 10346.

[13] Fang, R., Gao, B.*, Hu, N. (2021). Intangible Asset Value of Employee Satisfaction in High-contact Services. International Journal of Hospitality Management, 94, 102810.

[14] Liu, S., Xia, F., Gao, B.*, Jiang, G., & Zhang, J. (2021). Hybrid Influences of Social Subsystem and Technical Subsystem Risks in the Crowdsourcing Marketplace. IEEE Transactions on Engineering Management, 80(2), 513-527.

[15] Zhang, T., Liu, F. *, Gao, B.*, F., Yen, D. (2021). Top management team social interaction and conservative reporting decision: A language style matching approach. Decision Support System, 142, 113469.

[16] Li, X., Gong, J., Gao, B.*, Yuan, P. (2021). Impacts of covid-19 on tourists’ destination preferences: evidence from china. Annals of Tourism Research, 90, 103258.

[17] Libing Wu, Rui Zhang, Ruiting Zhou, Dan Wu: An edge computing based data detection scheme for traffic light at intersections. Comput. Commun. 176: 91-98 (2021)

[18] Zhenchang Xia, Jia Wu, Libing Wu, Yanjiao Chen, Jian Yang, Philip S. Yu: A Comprehensive Survey of the Key Technologies and Challenges Surrounding Vehicular Ad Hoc Networks. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 12(4): 37:1-37:30 (2021)     

[19] Zhenchang Xia, Shan Xue, Jia Wu, Yanjiao Chen, Junjie Chen, Libing Wu: Deep Reinforcement Learning for Smart City Communication Networks. IEEE Trans. Ind. Informatics 17(6): 4188-4196 (2021)

[20] Zhibo Wang, Yuting Huang, Xinkai Wang, Ju Ren, Qian Wang, Libing Wu: SocialRecruiter: Dynamic Incentive Mechanism for Mobile Crowdsourcing Worker Recruitment with Social Networks. IEEE Trans. Mob. Comput. 20(5): 2055-2066 (2021)

[21] Libing Wu, Shuqin Cao, Yanjiao Chen, Jianqun Cui, Yanan Chang: An adaptive multiple spray-and-wait routing algorithm based on social circles in delay tolerant networks. Comput. Networks 189: 107901 (2021)

[22] Jing Wang, Libing Wu, Huaqun Wang, Kim-Kwang Raymond Choo, Debiao He: An Efficient and Privacy-Preserving Outsourced Support Vector Machine Training for Internet of Medical Things. IEEE Internet Things J. 8(1): 458-473 (2021)

[23] Zhenchang Xia, Yanjiao Chen, Libing Wu, Yu-Cheng Chou, Zhicong Zheng, Haoyang Li, Baochun Li: A Multi-objective Reinforcement Learning Perspective on Internet Congestion Control. IWQoS 2021: 1-10

[24] Liu He, Qing’an Li, Libing Wu, Min Wang, Jianxin Li, Dan Wu; A Spatial-Temporal Graph Attention Network for Multi-intersection Traffic Light Control; IJCNN; 2021

[25] Zhijun Hu, Libing Wu, Jianxin Li, Chao Ma, Xiaochuan Shi; Everyone in SDN Contributes: Fault Localization via Well-Designed Rules. ICDCS 2021: 370-380

[26] Libing Wu, Min Wang, Dan Wu, Jia Wu; DynSTGAT: Dynamic Spatial-Temporal Graph Attention Network for Traffic Signal Control. CIKM 2021: 2150-2159

[27] Zhenchang Xia, Jinxing Wu, Libing Wu, Jichao Yuan, Jingzhi Zhang, Jianxin Li, Dan Wu:  RLCC: Practical Learning-based Congestion Control for the Internet. IJCNN 2021: 1-8

[28] Kong Xin-Bing, Lin Jin-Guan, Liu Cheng* and Liu Guang-Ying (2021), Discrepancy  between global and local principal component analysis on large-panel high-frequency data. Journal of the American Statistical Association （自科基金委管理学部国际A刊），在线发表。DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2021.1996376

[29] Liu Cheng, Wang Moming, and Xia Ningning (2021), Design-free estimation of integrated covariance matrices for high-frequency data. Journal of Multivariate Analysis（自科基金委管理学部国际B刊）， 在线发表。DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2021.104910

[30] Bin DAI, Yu Nu, Xia, XIE, Jianbin Li*.(2021). Interactions of traceability and reliability optimization in a Competitive Supply Chain with product recall. European Journal of Operational Research. 290(01):116-131. (SSCI, 学院国际B+)

[31] Xia XIE, Bin DAI*, Yuwen DU, Chen Wang (2021). Contract design in a supply chain with product recall and demand uncertainty. IEEE Transactions on Engineering Management. DOI:10.1109/TEM.2021.3062279. (SCI, 学院国际B+)

[32] Xia XIE, Peng HU, Jing YU, Bin DAI* (2021). Impact of Capacity on the Supplier's Distribution Channel Selection in Facing a Retail Platform. Naval Research Logistics, 68:837-854. (SSCI, 学院国际A-)

2. 专著与软件

[1] 黄敏学, 王薇. 大数据驱动的社群营销模式研究. 科学出版社（重要出版社）.2021.

[2] 黄敏学主编，《电子商务》（第六版），高等教育出版社，2021年.

[3] 黄敏学主编，《网络营销》（第四版），武汉大学出版社，2021年.

[4] 黄敏学主持. 数字营销虚拟仿真实践平台，湖北省虚拟仿真项目，2021.

[5] 戴宾，一种专家评分不一致的修正方法及装置，CN202011281707.6

[6] 戴宾，用于为电力企业推荐供应商的方法及其系统、设备、介质，CN202011071202.7

[7] 戴宾，一种货运订单推送方法及系统，CN201710389691.2

[8] 戴宾，一种优惠券管理方法及系统，CN201710313373.8

3. 获奖

[1] 黄敏学.《电子商务（第五版）》，主编，武汉大学优秀教材一等奖，2021.

[2] 高宝俊. Physician voice characteristics and patient satisfaction in online health consultation, 陕西省第十五次哲学社会科学优秀成果奖，一等奖，2021，排名第三

五、学术交流与人才培养

1. 学术交流

[1] 2021年10月13-15日，黄敏学教授参加中国商业统计学会大数据营销分会，并发表主旨演讲

[2] 2021年6月15日，黄敏学教授参加中国营销高峰论坛，并发表主旨演讲

[3] 2021年11月19日-21日，中心成员黄敏学教授和朱华伟教授参加2021年第十八届中国营销科学学术年会暨博士生论坛。黄敏学教授是营销科学学报的专业主编，两位成员指导的学生在年会上分别宣读了论文

2. 人才培养

[1] 人才项目：刘成教授，武汉大学第四批人文社会科学优秀青年学者（2021）.

[2]人才项目：戴宾教授，武汉大学351珞珈青年学者，2017-2020.

[3]人才项目：戴宾教授，湖北省楚天学者计划，2014-2018.

[4] 研究生培养：博士毕业生龚璇就职于华中农业大学，博士毕业生夏振厂就职于华中科技大学，博士生王婧就职于武汉理工大学，博士生王璐遥就职于国防科技大学信息测绘学院。硕士研究生丁校洁继续攻读博士，在顶级期刊Decision Support System发表论文。硕士毕业生姚佳鑫就职于阿里巴巴集团，硕士研究生李婷就职于腾讯集团，硕士研究生谭朴正就职于腾讯集团，硕士毕业生苏羽就职于唯品会，硕士研究生郭瑞晶就职于美团，硕士研究生陈晶晶就职于深圳招商蛇口，硕士研究生吴嘉昕就职于中国三峡建工。