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技术研发中心简介
2021年06月29日08时 人评论

技术研发中心是武汉大学大数据研究院的下属机构。中心开展大数据基础方法技术与平台的研发,主要研究方向为大数据管理、大数据分析、知识图谱构建与应用等,旨在为大数据时代人文社科领域研究提供技术支撑。同时,中心也支撑研究院其他各个中心研发面向领域的大数据平台,为人文社科大数据的研究提供方法技术和工具平台。技术研发中心集成果转化、平台研发、技术服务等于一体,注重产学研合作,将持续在知识图谱构建等关键技术的研发和应用进行创新。

一、  主要成果

1.1科研产出方面

论文:

[1] Hong L, Hou W, Wu Z, et al. A cooperative crowdsourcing framework for knowledge extraction in digital humanities cases on Tang poetry[J]. Aslib Journal of Information Management, 2020.

[2] Hou W, Han H, Hong L, et al. CHCI: A Crowdsourcing Human-computer Interaction Framework for Cultural Heritage Knowledge[C]//Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2020. 2020: 551-552. "Best Practitioner Paper Award".

[3] Hong L, Hou W, Zhou L. KnowPoetry: A Knowledge Service Platform for Tang Poetry Research Based on Domain-Specific Knowledge Graph[J]. Library Trends, 2020, 69(1): 101-124.

[4] Hong L, Xu H, Shi X. Constructing Ontology of Brain Areas and Autism to Support Domain Knowledge Exploration and Discovery[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021, 14(1): 834-846.

[5] Hou W, Hong L, Yin W, et al. HumanIE: A Human-in-the-loop Rule Discovery Framework for Information Extraction. Journal of the Association for Information Science and Technology, 待发表

[6] Yang Bao, Bin Ke, Bin Li, Julia Yu, and Jie Zhang. “Detecting Accounting Frauds in Publicly Traded US Firms Using a Machine Learning Approach”, Journal of Accounting Research, 2020, 58(1), 199-235.

[7] 唐旭丽; 马费成; 傅维刚; 张瑞. 知识关联视角下的金融知识表示及风险识别, 情报学报 , 2019, 38(3)286-298.

[8] Li, B., Wang, J., Huang, D. and Hoi, S. Transaction Costs Optimization for Online Portfolio Selection[J]. Quantitative Finance, 2018, 18(8), 1411-1424.

[9] Xinyun Chen; Yan Liu; Tao Zeng; Does theT+1 rule really reduce speculation? Evidence from Chinese Stock Index ETF [J]. Accounting & Finance, 2017, 57(5) 1287-1313.

[10] 刘岩、谢天:跨国增长实证研究的模型不确定性问题:机器学习的视角,《中国工业经济》,201912

[11] Chen, Yiqi; Qian, Tieyun. Relation constrained attributed network embedding [J], INFORMATION SCIENCES2020, 55341-351.

[12] Liu, Yan; Xie, Tian. Machine learning versus econometrics: prediction of box office[J]. Applied Economics Letters, 2019, 26(2): 124-130.

[13] Tang, Xiaobo, Weigang Fu, Yan Liu. Knowledge Big Graph Fusing Ontology with Property Graph: A Case Study of Financial Ownership Network[J]. Knowledge Organization, 2021, forthcoming.

[14] Li, Xuhui; Wu, Yanqiu; Wang, Xiaoguang; Qian, Tieyun; Hong, Liang. Towards a semantics representation framework for narrative images[J], ELECTRONIC LIBRARY , 2019, 37(3)386-400.

[15] Chen, Z., & Qian, T. (2020, nov). Enhancing Aspect Term Extraction with Soft Prototypes. Paper presented at the Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Online.

[16] Chen, Z., & Qian, T. (2019, jul). Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification. Paper presented at the Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Florence, Italy.

[17] Chen, Z., & Qian, T. (2020, jul). Relation-Aware Collaborative Learning for Unified Aspect-Based Sentiment Analysis. Paper presented at the Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Online.

[18] 洪亮,欧阳晓凤. 金融股权知识大图的知识关联发现与风险分析[J]. 管理科学学报,已录用.

专著:

[1] 马费成 ; 赵一鸣. 大数据环境下的知识组织与服务创新, 武汉大学出版社, 2020

专利:

[1] 洪亮.武汉大学. 基于知识图谱的金融知识查询服务接口设计与实现方法, 2020-3-23 至 ,中国,201911337161.9.

软著:

[1] 洪亮; 基于黑洞探测的城市公共安全管理系统V1.0, 2017SR536918, 原始取得, 全部权利, 2017-4-1.

[2] 洪亮;基于知识图谱的金融风险分析与预警系统V1.0,2021SR0186800,原始取得,全部权利,2018-11-10.

1.2平台打造方面

1.2.1 为金融大数据研究中心开发“知融”平台提供技术支持

“知融”平台研发了超大规模图数据管理关键技术,对亿级三元组的大规模知识图谱实现了准确、高效、鲁棒的查询与管理,实现了对资本市场的实体、实体关系和实体属性的知识关联查询,以及多层股权结构的发现与揭示。本研究中心在金融知识图谱构建、金融风险评估等方面提供了一定的技术支持。

1.2.2为“思享珞珈”中国大学生研究数据平台提供技术支持

“思享珞珈”平台是在历年调研数据及相关研究文献的基础上,运用信息管理科学的相关前沿技术研发而成,旨在用大数据思维来调查、分析、呈现新时代大学生思想政治教育的整体貌态与发整趋势。数据平台设有问卷调查、知识图谱、数据分析、机器学习、知识库等系统,发挥采、集、用、研、看等五大功能,着力建成全国高校思想政治工作创新发展的专业标杆和高端智库,为大学生思想政治教育调查研究方式的更新、调研数据的共享,提供了良好的技术条件。

1.2.3独立开发知识图谱构建工具CrowdIE

CrowdIE知识图谱构建平台国产自主可控,平台具有端到端、弱监督、流程一体化、流程可配置性等先进特点,其简单并可视化的操作方式在一定程度上解决了社会科学研究领域中普遍存在的智慧数据构建难的问题,支撑了人文社科领域的相关实验教学的开展。平台已经获得全国高校教学创新大赛三等奖。

 

二、    主要项目

序号

项目来源类别

课题名称(项目编号)

1

国家自然科学基金面上项目

基于科学共同体知识大图的隐性合作关系发现与深度挖掘(72074172)

2

科技创新2030-“新一代人工智能重大项目

金融时序知识图谱查询与分析平台及应用验证(2020AAA0108505)

3

“云计算与大数据”国家重点研发计划

图模式匹配查询系统的研究与实现(2016YFB1000603)

4

国家自然科学基金青年项目

移动社会网络中基于信任关系的情境感知推荐研究(61303025)

5

教育部人文社科基金

数字人文视角下唐诗知识图谱构建与领域应用研究(19YJC870008)

6

湖北省自然科学基金面上项目

面向大规模时空图的社区搜索关键技术研究(2018CFB636)

三、    主要特色

技术研发中心将人文社科领域的问题与大数据方法技术结合,致力于在数据获取、数据清洗、数据存储、知识图谱构建与服务等多个方面进行技术创新。为大数据研究院核心项目与研究中心提供相关的技术支持,并支撑武汉大学相关学科的发展,培养一流的大数据管理与应用人才。


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