11月1日下午，由大数据研究院承办的珞珈方法训练营大数据篇-数字人文专场学术研讨会第二场活动在文学院215会议室顺利举办。本次活动聚焦数字人文领域的热点问题，旨在促进大数据技术与理论方法在历史、文学等基础学科研究中的应用。研讨会上，东南大学认知智能研究所漆桂林教授以《知识图谱原理与领域知识图谱加工方法》为主题，介绍了运用知识图谱开展科学研究的基本理论与主要方法；大数据研究院技术研发中心洪亮副教授则以《唐诗知识图谱与古代诗歌研究方法创新》为主题，介绍唐代地图的主要思想、关键技术应用以及展示效果和未来的研究方向；文学院王宇波副教授以《十九大报告执政新理念的共词可视化分析》为主题，讲述了运用共词分析以及可视化方法开展语言研究分析的基本做法与研究心得；武汉大学文学院汪超副教授以《唐宋文学编年地图的使用》为题，讲述了运用时空地理数据开展唐宋文学编年研究的跨学科思路、方法与启示。来自文学院以及校内其他文科院系的师生参与了研讨，并在互动交流环节围绕大数据、人工智能等在诗歌创作、语言研究等方面的影响展开跨学科交流，文学院院长涂险峰教授对本次活动进行了总结点评。

      11月26日下午，数字人文系列讲座第三场在振华楼文学院501报告厅开讲，著名语言学家、计算语言学家冯志伟教授以《机器翻译与人工智能》为题，从语言学的基本理论出发，向在座师生详细介绍了在多语言网络的信息时代，如何有效地使用现代化手段来突破人们之间的语言障碍，讲述了机器翻译的发展历程与前景，对机器翻译的三种类型进行细致讲解，诠释了人工智能与机器翻译的相互关系。冯教授指出，翻译技术是促进传统的翻译到信息化、现代化转变的有力手段，机器翻译是人工智能皇冠上的明珠。他强调必须把计算机处理的大数据与人的知识结合起来，把数据驱动与知识驱动结合起来，机器负责数据驱动，译员负责知识驱动，将是今后翻译工作的主要模式。

      11月27日下午，振华楼文学院501报告厅，中科院声学所研究员张全教授带来了以《大数据环境下的语言分析技术及应用》专题讲座。张全教授首先以人工智能的蓬勃发展为背景，介绍当下人工智能发展的新进展与新方向，随后他指出语言智能技术作为人工智能领域的重要研究方向，关系到如何让计算机拥有人类语言智能的问题，是推动人工智能不断深入、促进人工智能技术进步的关键技术之一。张全教授深入细致地位大家讲解了目前比较实用的多种语言智能处理技术，在讲座的最后他总结了目前人工智能在语义理解方面存在的不足之处，鼓励大家针对领域中存在的不足进行深入地研究，语言智能技术是当前非常活跃的专业研究方向，语言智能技术的进步，有力推进和带动了人工智能领域的发展。